Aplicación web para calcular el VQ Score de los clientes

Rol: Desarrollador Full-stack principal y asesor de UX/UI Stack: Vue.js, Node.js, Typescript, Tailwind, PostgreSQL, SQL, Monorepo, DigitalOcean, Figma, Datadog, Retool

Resumen

Desarrollé la versión MVP de VQ, una aplicación web utilizada para calcular y presentar una "Value Quotient" (VQ) Score de los usuarios a partir de datos guiados y de comportamiento. El objetivo del proyecto era entregar un MVP rápido de iterar con alta calidad de código, una fuerte observabilidad y una UX que guiara a los usuarios con fluidez a través del proceso de puntuación.

El producto necesitaba validar pronto las hipótesis clave, por lo que el prototipado rápido + el feedback de uso real fueron el centro del enfoque de desarrollo. Lideré la implementación técnica y también aporté orientación de UI/UX para refinar los flujos, reducir la fricción y alinear la experiencia de puntuación con el tono de marca.

Responsabilidades y contribuciones

• Desarrollo ágil e iterativo: Construí el producto mediante un ciclo de feedback rápido en el que el cliente podía probar la aplicación de forma continua y hacer evolucionar las ideas de producto de manera colaborativa.
• Type Safety de extremo a extremo: Implementé una arquitectura de monorepo totalmente tipado — desde el esquema de PostgreSQL hasta los servicios de backend y el frontend en Vue — garantizando fiabilidad y mantenibilidad.
• Observabilidad y analítica de uso: Configuré Datadog Real User Monitoring (RUM) para monitorizar:
  • Rendimiento y errores del frontend
  • Logs y uso de recursos del backend
  • Comportamiento del usuario y flujos de navegación Esto permitió al cliente tomar decisiones de producto informadas a partir de datos reales de interacción.
• Testing y CI/CD: Añadí tests de integración y los integré en el pipeline de CI/CD para asegurar la calidad y reducir las regresiones entre despliegues.
• Herramientas internas y de administración: Implementé un panel de administración basado en Retool para ofrecer visibilidad inmediata de:
  • Actividad de los usuarios
  • Distribución de puntuaciones
  • Métricas operativas y de uso Esto se entregó en menos de 2 horas de ingeniería, maximizando el apalancamiento y reduciendo la sobrecarga de desarrollo.

Impacto

• Entregué un MVP funcional y testeable rápidamente, permitiendo al cliente validar las hipótesis de producto con usuarios reales.
• Mejoré la toma de decisiones de producto gracias a una alta observabilidad e insights basados en datos en lugar de suposiciones.
• Creé una base de código escalable con fuertes garantías de corrección gracias al tipado de extremo a extremo.
• Permití al cliente operar el producto y revisar las métricas de negocio clave sin dependencia continua de desarrollo a través del panel de Retool.

Capturas de la aplicación

Puedes probarla tú mismo en el enlace del proyecto, o aquí tienes algunas capturas adjuntas: